计算
Cloudflare Workers（边缘计算）
在全球 335+ 城市运行 JavaScript、TypeScript、Python 或 Rust，没有冷启动，按请求计费，不为闲置资源付费。
Cloudflare Workers（边缘计算）
它解决什么问题
传统 Serverless（Lambda、云函数）的痛点有两个：冷启动延迟，以及为“保持温热”付出的成本。Workers 用 V8 isolate 而不是容器或虚拟机来跑代码，启动开销极小，因此可以做到几乎无冷启动，并且真正按请求计费。
部署模型也不一样：你不是“部署到某个区域”，而是部署到整个网络。一次 wrangler deploy，代码就运行在所有边缘节点上。
适合什么场景
- 个性化与 A/B 分流：在边缘改写响应，不用回源。
- API 聚合与 BFF 层：把多个上游接口在边缘聚合，减少客户端往返。
- 鉴权与请求改写：在请求到达源站前完成校验。
- 轻量业务逻辑：Webhook 处理、表单、重定向规则。
需要注意
- 不是通用计算平台。CPU 时间、内存、单次请求时长都有上限，重计算任务应该看 Containers。
- 不能直接长驻内存做状态，需要状态就用 Durable Objects 或 D1。
- 调试和可观测性与本地开发体验不同，团队需要适应
wrangler dev的本地模拟与真实环境的差异。
我们的建议
Workers 的收益在“把逻辑搬到离用户更近的地方”，不是“便宜的服务器”。如果业务瓶颈在源站数据库，上 Workers 不会有帮助。评估时先画出请求链路，确认延迟到底产生在哪一段。